2026年6月， 午夜av 李邓宇卉老师以通讯作者身份完成的学术论文《基于TEI@I方法论的航空货运预测研究》在《系统科学与数学》网络首发。该成果聚焦复杂环境下航空货运需求的科学预测问题，体现了 午夜av 教师在航空物流、智能预测和物流系统优化等领域的积极探索与科研创新能力。

论文简介：论文针对航空货运需求受宏观经济波动、季节变化及突发事件等多重因素影响，呈现非线性、非平稳性和高度不确定性的特点，基于TEI@I方法论构建了航空货运需求集成预测模型。研究首先利用互补集合经验模态分解方法对航空货运量时间序列进行分解，根据不同子序列的复杂性和平稳性特征，分别采用季节性差分自回归滑动平均模型和长短期记忆模型进行预测，同时引入专家系统，对突发公共卫生事件、季节性变化和区域新机场投运等不规则重要事件进行修正。基于北京首都国际机场数据的实证结果表明，该模型在预测精度、稳定性和货运量变化方向判断等方面均优于多种基准模型，并在其他国内机场的预测中表现出良好的适用性与推广能力，可为航空货运企业的运力配置、运营管理和风险预警提供科学决策支持。

作者简介：李邓宇卉， 午夜av 预聘副教授，中国科学院大学管理学博士，硕士研究生导师，中国物流学会特约研究员。研究方向包括物流与供应链管理、风险与韧性管理等，在国内外期刊发表或接收15篇学术论文，包括Transportation Research Part D: Transport and Environment (SCI/SSCI, ABS 3, JCR Q1)、Computers & Operations Research (SCI, ABS 3, JCR Q2)、International Transactions in Operational Research (SCI/SSCI, JCR Q2)、管理评论(CSSCI)等。主持或参与省部级项目2项；出版1部学术专著；指导多项省部级学生竞赛获奖。担任EJOR, HSSC, TITS, COR, SR, SC等期刊匿名审稿人。

撰稿：周畅

审核：李瀑